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顺便提一下,如果是关于 Kubernetes 控制平面和工作节点的架构区别是什么? 的话,我的经验是:Kubernetes 的控制平面和工作节点,简单来说就是“大脑”和“执行者”的区别。控制平面负责整个集群的管理和决策,包括调度、状态监控和控制,比如调度器(Scheduler)、API 服务器(API Server)、控制管理器(Controller Manager)和 etcd(配置存储)。它决定哪些应用该跑在哪些节点上,监控集群健康状况。 工作节点则是真正在机器上跑容器的地方,每个节点上有 kubelet(负责和控制平面通信,管理容器生命周期)、kube-proxy(负责网络代理和负载均衡)以及容器运行时(比如 Docker 或 containerd)。工作节点按照控制平面的指令启动和管理容器,执行具体的业务任务。 总结:控制平面是决策层,负责集群的整体管理和调度;工作节点是执行层,负责运行具体的容器和服务。两者分工明确,协同工作,保证 Kubernetes 集群的高效运转。